ارائه مدلی برای پیش بینی نوع صافی همودیالیز با تکنیک های داده کاوی

مقدمه: دیالیز ناکافی به عنوان یک عامل خطر مرگ و میر برای بیماران کلیوی، ضرورت وجودالگویی برای کمک به پرسنل بخش دیالیز جهت ارائه خدمات درست به بیماران دیالیزی و مدیریت صحیح درمان آن­ها را نشان می­دهد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی الگویی برای تشخیص نوع صافی همودیالیز صورت گرفته است زیرا نقش نوع صافی در کفایت دیالیز تعیین کننده می­باشد. مواد و روش ها: پژوهش حاضر به روش توصیفی- مقطعی صورت گرفته و نمونه­گیری به روش سرشماری بوده است. جامعه­ی پژوهش متشکل از داده­های بیمارستان علی ابن ابی طالب (ع) زاهدان در خردادماه 95 است که با مراجعه مستقیم پژوهش­گر به سازمان حاصل و به صورت فایل اکسل تهیه گردید. جهت تحلیل داده­ها از نرم افزار clementine12.0 استفاده شده است. در پژوهش حاضر الگوریتم­های درخت تصمیم و شبکه عصبی اجرا گردیدند. یافته‏ها: مقدار صحت بدست آمده از اجرای الگوریتم­های c5.0 ،c&r; tree، chaid، quest و شبکه عصبی به ترتیب 9263/0، 9047/0، 8872/0، 8720/0 و 8754/0 می­باشد. مقادیر بدست آمده برای شاخص­های حساسیت، شفافیت، صحت، دقت، npv، fm، gm، fpr، fnr، fdr و er و نیز سطح زیر منحنی roc برای مدلc5.0 نشان­دهنده عملکرد بهتر این الگوریتم نسبت به سایرین می­باشد. نتیجه‏گیری: مقادیر بیشتر برای 7 شاخص اول نشان­ می­دهد که طبقه بند مورد استفاده نمونه­های بیشتری را در جای درست خود طبقه بندی کرده و مقادیر کم 4 شاخص آخر وقوع خطای کمتر در طبقه بندی نمونه­ها را تایید می­نماید. مدل c5.0 در 7 شاخص اول بیشترین مقدار و در 4 شاخص آخر کمترین مقدار را دارد. مدل ارائه شده به پیش­بینی دقیق­تر نوع صافی همودیالیز و نیز مدیریت صحیح درمان بیماران کمک می­نماید.